VIDÉO À LA DEMANDE
La plupart des plateformes TPM offrent des capacités bien supérieures à celles pour lesquelles elles sont actuellement utilisées. L'écart entre le plan prévu lors du déploiement et l'utilisation quotidienne constitue un problème récurrent dans les opérations commerciales du secteur des biens de grande consommation (CPG). Au cours de cette session, Kurt Kaiser, d'UpClear, aborde directement cet écart : pourquoi les données relatives aux ventes au détail et à l'écoulement des stocks chez les distributeurs sont si rarement intégrées dans les systèmes de planification commerciale, quel en est le coût lorsqu'elles ne le sont pas, et ce qu'une approche plus standardisée des données promotionnelles pourrait apporter, tant pour les entreprises individuelles que pour l'ensemble du secteur.
Points clés :
- Only 20% of brands conduct post-event analysis within 30 days of an event — and less than half of those use their trade platform to do it
- C'est au niveau des données relatives aux ventes au détail et à l'écoulement des stocks chez les distributeurs que l'intégration échoue le plus souvent; il en résulte des analyses a posteriori qui ne voient jamais le jour, ou qui sont réalisées dans Excel.
- When the Excel file is more trusted than the system, the platform has been reduced from a business management tool to a checkbook — and the cost of that gap compounds over time
- Il n'existe pas encore de normes relatives aux données promotionnelles à l'échelle du secteur, comme c'est le cas pour les produits (GS1) ou les clients (TD Links) — et l'absence de ce langage commun empêche l'IA de fournir des résultats fiables.
- Commencez par un audit approfondi: quelles données utilisez-vous dans votre processus de planification et d'exécution, à quelles données accordez-vous votre confiance et où se situent les lacunes ?
« Nous vous recommandons de procéder à un audit de vos données… Quelles données utilisez-vous dans votre processus de planification et d’exécution des projets clients ? À quelles données accordez-vous votre confiance ? À quelles données ne faites-vous pas confiance ? Où se situent les lacunes ? Fixez ensuite un objectif d’utilisation pour chaque type de données dont vous disposez. »
Kurt Kaiser, UpClear
