Lors de notre premier CPG Data Summit, qui s'est tenu le13 mai 2026, nous avons accueilli dans nos locaux de New York des professionnels des opérations commerciales, du marketing commercial, de l'analyse de données et des données provenant de tout le pays. S'appuyant sur le succès de nos sommets consacrés aux déductions et au RGM, cet événement a mis l'accent sur les données elles-mêmes — cette couche essentielle qui sous-tend tout, de la planification commerciale au RGM.
Au cours d'une journée entière de sessions et de tables rondes, des professionnels et des experts ont abordé les défis concrets liés à la qualité des données, à leur intégration, à leur gouvernance, ainsi qu'au rôle émergent de l'IA dans les opérations commerciales du secteur des biens de grande consommation.
Voici les principaux enseignements tirés des discussions, des études de cas et des débats qui ont eu lieu tout au long de l'événement.
1. Le problème lié à la base de données est d'ordre structurel — et il trouve son origine dans les données de référence
2. RGM doit passer du prix brut à l'EBIT — et pas seulement au chiffre d'affaires net
3. C’est l’actualité des données — et non pas seulement leur volume — qui détermine la visibilité des performances des promotions
4. Le recours à Excel est révélateur de lacunes plus profondes en matière d'intégration
5. L'IA ne crée de la valeur que lorsqu'elle repose sur une discipline opérationnelle
Thierry Soudee — UpClear, fondateur et PDG
Thierry a ouvert la journée par une analyse fondée sur les données de l’évolution du rôle du CDO dans le secteur des biens de grande consommation (CPG) — passant de la gestion des systèmes à la gouvernance, à la conception de produits basés sur les données et à la supervision de l’IA. Il a mis en perspective l’ampleur de l’explosion des données à laquelle sont confrontées les marques de taille moyenne, a souligné l’émergence du RGM en tant que fonction incontournable et a posé les bases des discussions de la journée autour de la qualité des données, de la confiance et de la rapidité de la prise de décision.
Don Baker — The Partnering Group
Don a apporté à ses deux sessions ses nombreuses années d'expérience en conseil en gestion des données de référence (RGM) ainsi que la franchise propre à un professionnel de terrain. Au cours de la première, il a passé en revue les domaines clés de la préparation des données de référence : tarification, produit et client. Il a présenté des études de cas, énoncé les choses à faire et à ne pas faire, et lancé un défi constant à l'auditoire : « Définissez d'abord le langage des enjeux métier avant celui de la finance, sinon votre système commercial ne remplira jamais sa fonction. »
Marine Bibal — EasyPicky, cofondatrice
Marine a présenté le concept de « décalage de fraîcheur » dans les données relatives à la mise en œuvre des promotions — c'est-à-dire le délai entre le moment où une promotion est lancée et celui où les marques obtiennent une visibilité sur la manière dont elle a réellement été mise en œuvre en rayon. Elle a donné des exemples concrets de plans promotionnels qui semblaient parfaits sur le papier mais qui ont échoué en magasin, et a présenté un cadre permettant d'intégrer des données qualitatives sur la mise en œuvre dans le processus de planification des promotions.
Andrew Dentinger — UpClear, directeur produit
Andrew a présenté une vue d'ensemble concrète de ce que signifie réellement la « préparation des données », en abordant la détection des anomalies, la tokenisation, les défis liés au mappage des produits et le rôle des données synthétiques. Il a également livré un point de vue sans détours sur l'IA : dans le secteur des biens de grande consommation (CPG), la valeur réside moins dans les modèles génératifs avancés que dans l'utilisation de l'IA pour nettoyer, étiqueter et préparer les données en vue de la modélisation — une étape que la plupart des entreprises effectuent encore manuellement.
Don Baker — The Partnering Group
Au cours de sa deuxième session, Don a établi un lien entre la stratégie en matière de données, la conception organisationnelle, les structures de gouvernance et les modalités pratiques de mise en œuvre, même pour les petites équipes. Il a présenté son propre dispositif de gouvernance des données de référence mis en place chez Sara Lee, a expliqué en détail comment la gouvernance basée sur des formulaires de saisie pouvait servir de point de départ, et a conclu en donnant des conseils sur la stratégie de tarification dans le contexte actuel d'incertitude liée aux droits de douane et au coût du carburant.
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