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En nuestra primera Cumbre de Datos del Sector de Bienes de Consumo (CPG), celebrada^{el 13} de mayo de 2026, dimos la bienvenida en nuestra oficina de Nueva York a profesionales de operaciones de ventas, marketing comercial, análisis y datos de todo el país. Aprovechando el impulso de nuestras cumbres sobre deducciones y RGM, este evento centró la atención en los datos en sí mismos: el elemento fundamental que subyace a todo, desde la planificación comercial hasta el RGM. 

A lo largo de una jornada completa de sesiones y mesas redondas, profesionales y expertos abordaron los retos reales relacionados con la calidad de los datos, la integración, la gobernanza y el papel emergente de la inteligencia artificial en las operaciones comerciales del sector de los productos de gran consumo. 

A continuación se presentan las principales conclusiones de las conversaciones, los casos prácticos y los debates que tuvieron lugar a lo largo del evento.

1. El problema de la base de datos es de carácter estructural, y tiene su origen en los datos maestros.

2. RGM debe pasar del precio bruto al EBIT, no limitarse únicamente a los ingresos netos.

3. La actualidad de los datos —y no solo su volumen— es lo que determina la visibilidad del rendimiento de las promociones 

4. El recurso a Excel es un indicio de deficiencias de integración más profundas

5. La IA solo genera valor cuando se basa en la disciplina operativa

Sesiones con ponentes

El director de datos en el sector de los productos de gran consumo 

Thierry Soudee — UpClear, fundador y director ejecutivo

Thierry abrió la jornada con un análisis basado en datos sobre cómo ha evolucionado el papel del director de datos (CDO) en el sector de los productos de gran consumo (CPG): desde la gestión de sistemas hasta la gobernanza, el enfoque centrado en los productos de datos y la supervisión de la inteligencia artificial. Puso en contexto la magnitud de la explosión de datos a la que se enfrentan las marcas del segmento medio del mercado, destacó la aparición del director de gestión de riesgos (RGM) como una función imprescindible y sentó las bases para los debates de la jornada en torno a la calidad de los datos, la confianza y la rapidez en la toma de decisiones. 

Creación de normas de datos para el RGM bruto a neto 

Don Baker — The Partnering Group

Don aportó a sus dos sesiones años de experiencia en consultoría de RGM y la franqueza propia de un profesional con experiencia práctica. En la primera, repasó las áreas de preparación de los datos maestros relacionadas con los precios, los productos y los clientes, con casos prácticos, recomendaciones sobre lo que se debe y no se debe hacer, y un reto constante para los asistentes: definir correctamente el lenguaje de los impulsores de negocio antes que el lenguaje financiero; de lo contrario, vuestro sistema comercial nunca cumplirá su propósito. 

Datos cualitativos en el proceso «de bruto a neto»: vincular los planes con la ejecución en tienda 

Marine Bibal — EasyPicky, cofundadora

Marine presentó el concepto de la «brecha de frescura» en los datos de ejecución de las promociones: el desfase que existe entre el momento en que se lleva a cabo una promoción y aquel en que las marcas obtienen información sobre cómo se ha ejecutado realmente en el lineal. Compartió ejemplos reales de planes de promoción que parecían perfectos sobre el papel, pero que fracasaron en la tienda, y esbozó un marco para integrar datos cualitativos de ejecución en el proceso de planificación de las promociones. 

Preparación para la integración de las ventas al por menor y las ventas a distribuidores con TPM 

Andrew Dentinger — UpClear, director de producto

Andrew ofreció una visión general realista de lo que realmente significa la preparación de datos, analizando la detección de anomalías, la tokenización, los retos de la correspondencia de productos y el papel de los datos sintéticos. También aportó una perspectiva sincera sobre la IA: en el sector de los productos de gran consumo (CPG), el valor no reside tanto en los modelos generativos avanzados como en el uso de la IA para limpiar, etiquetar y preparar los datos para la modelización —un paso que la mayoría de las organizaciones siguen realizando manualmente—. 

Estrategia y gobernanza de datos 

Don Baker — The Partnering Group

En su segunda sesión, Don relacionó la estrategia de datos con el diseño organizativo, las estructuras de gobernanza y los aspectos prácticos para dar los primeros pasos, incluso en el caso de equipos pequeños. Compartió su propia estructura de gobernanza de datos maestros en Sara Lee, explicó la gobernanza basada en formularios de registro como punto de partida y concluyó con una serie de recomendaciones sobre la estrategia de precios en el contexto de la actual incertidumbre en torno a los aranceles y los costes del combustible.